R Vs Python — DATA SCIENCE (2024)

Python en R zijn beide populaire talen in de programmeerindustrie. Ze kunnen u helpen met dagelijkse data-analysetaken en moeilijke taken en uitdagingen uitvoeren. Bovendien helpen beide talen u ook met statistische taken. U moet echter wel rekening houden met enkele verschillen voordat u de taal kiest. Programmeurs gebruiken bijvoorbeeld in de volksmond Python vanwege de eenvoudige en begrijpelijke syntaxis. Anderen gebruiken echter R omdat het geavanceerde functies heeft voor statistische geesten. Vandaag zullen we beide programmeertalen bespreken en de verschillen evalueren.

Wat is R

R is een GNU-project en is een omgevingstaal die helpt bij de grafische weergave en statistische berekening. Je kunt R beschouwen als een andere toepassing van S. Ook al zijn er enkele verschillen in beide. Toch gebruiken ontwikkelaars verschillende codes in S die ook zonder wijziging onder R draaien.
Met R kunt u verschillende statistische taken uitvoeren, zoals klassieke statistische tests, niet-lineaire en lineaire modellering, classificatie, analyse en clustering van tijdreeksen, en nog veel meer. Bovendien heeft S ook een brede verzameling van grafische technieken. De route van al deze activiteiten is Open Source in R.

Wat is Python

Het maakt niet uit of een professional tot de programmeerindustrie behoort of niet; als hij of zij de basiskennis van talen heeft, kent hij of zij misschien de pythontaal. Dit is een geïnterpreteerde taal en een populaire en moderne keuze voor applicatie- en softwareontwikkeling. Maar waarom gebruiken zoveel ontwikkelaars de pythontaal? De eerste reden is dat dit een modulaire taal is. Dat betekent dat u deze taal gemakkelijk kunt integreren met andere oplossingen en technologieën. Ten tweede is dit een open-source taal. Het betekent dat de gemeenschap van ontwikkelaars een bijdrage kan leveren aan deze taal. Veel ontwikkelaars maken deel uit van deze gemeenschap en Python Software Foundation heeft volledige controle over de kwaliteit van de taal.
Een andere reden voor de populariteit van deze taal is dat hij wordt geïnterpreteerd. Deze taal werd al overgebracht naar machinecode voordat de ontwikkelaars deze taal lanceerden. Daarom kunt u deze taal op universele en draagbare programma’s schrijven en op elk besturingssysteem gebruiken.
Laten we nu de voordelen van elke taal in detail begrijpen en begrijpen waarom elke taal beter is dan de andere.

Voordelen van R

1.Open Bron

U kunt deze programmeertaal gemakkelijk gebruiken met minimale of geen kosten omdat het een open-source taal is. Dit betekent dat iedereen de broncode kan gebruiken en wijzigingen in het programma kan aanbrengen. Dit helpt bij het verhogen van de kwaliteit van de probleemoplossende functie van deze taal.

2.Breed scala aan pakketten

R heeft een enorme verscheidenheid aan pakketten die u kunt gebruiken voor uw oplossingen. Het aantal R-pakketten groeit gestaag. R heeft meer dan 10.000 pakketten alleen in de CRAN-repository. Bijna elke industrie kan deze pakketten gebruiken.

3.Hoge compatibiliteit

U kunt deze taal koppelen met veel verschillende programmeertalen zoals Python, Java, C, of C++. Dit maakt deze taal zeer compatibel. U kunt R ook integreren met database management software zoals Hadoop.

4.Hoge Grafiek- en Plotterkwaliteit

R helpt ook bij het maken van grafieken en plotten. Om visuele aantrekkingskracht te creëren, kunt u plotty en ggplot2 integreren. Dit maakt deze taal anders dan andere programmeertalen.

5.Mind-Blowing rapporten

U kunt eenvoudig en uitgebreide resultaten creëren tijdens de rapportage. R ondersteunt pakketten zoals Markdown en Shiny. R bevat ook scripts, plots en gegevens die u helpen bij het maken van rapporten door middel van inbedding. Met R kunt u een interactieve applicatie maken en uw gebruikers kunnen met de gegevens en het resultaat op het web spelen.

6.Ondersteunend voor machinaal leren

U kunt ook machinale leeractiviteiten uitvoeren met de programmeertaal R. Deze taal kan bijvoorbeeld regressie en classificatie van de gegevens uitvoeren via een kunstmatig neuraal netwerk.

7.Constante groei

Deze taal groeit momenteel drastisch. Een van de redenen voor de groei van dit programma is dat het open source is. Deze taal maakt gebruik van state of the art technologie en zorgt voor directe updates wanneer deze taal nieuwe functies toevoegt.

Voordelen van Python

1.Verbeterde productiviteit

Deze taal is zeer productief en stelt u in staat om gecompliceerde problemen op te lossen. Niet alleen dat, deze taal is zeer eenvoudig. U hoeft geen maanden te besteden om het gedrag en de syntaxis van de taal te begrijpen. U kunt meer taken uitvoeren door minder codes te schrijven met Python-taal.

2.Geïnterpreteerde taal

Python heeft de mogelijkheid om elke code regel voor regel uit te voeren. Dit betekent dat Python een geïnterpreteerde taal is. Als deze taal een fout vindt, stopt hij meteen en rapporteert hij terug. U hoeft dus niet te zoeken naar fouten. U kunt eenvoudig debuggen omdat deze taal slechts één fout vertoont. Zelfs als er meerdere fouten zijn, krijgt u slechts één fout.

3.Gemakkelijk te leren, te lezen en te schrijven

U kunt de codering in deze programmeertaal gemakkelijk begrijpen en lezen omdat het een hoge taalkwaliteit heeft. De syntaxis is vergelijkbaar met het Engels, waardoor u het nog sneller kunt leren. Veel mensen gebruiken Python omdat ze de taal gemakkelijk begrijpen. Bovendien zijn er minder regels met vergelijkbare code als Java en C++, wat het makkelijker maakt.

4.Open source en gratis

Net als de programmeertaal R is Python ook een open-source taal en goedgekeurd door OSI. U kunt deze taal vrijelijk gebruiken en verspreiden. Het beste is dat u de python-versies kunt downloaden, aanpassen en distribueren als uw eigen aanpassingen.

5.Draagbaarheid

Python heeft een uniek voordeel. U kunt dezelfde codes gebruiken voor meerdere platformen. Dit betekent dat u geen verschillende codering hoeft te schrijven voor verschillende platformen. Dit bespaart veel tijd en moeite.

6.Enorme bibliotheken

Python heeft een uitgebreide hoeveelheid bibliotheken; dit maakt het perfect voor het uitvoeren van diverse taken. Dat maakt u minder afhankelijk van externe bibliotheken.

Conclusie

Het is een uitdaging om de beste programmeertaal te vinden in R VS Python. Wanneer Python een veelzijdige en eenvoudige taal is, is R een zeer compatibele en statistische taal. Uiteindelijk is het aan u om te kiezen wat u wilt doen. Python is echter populairder dan de programmeertaal R, maar het hangt af van uw persoonlijke voorkeuren.